Panthers
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Americans 54-25-3, 111pts	3	FINAL	1	Checkers 11-65-6, 28pts

Team Stats
L1	Streak	L5
30-10-1	Home Record	6-34-1
24-15-2	Away Record	5-31-5
7-3-0	Last 10 Games	2-7-1
4.01	Buts par match	2.96
2.98	Buts contre par match	6.05
24.09%	Pourcentage en avantage numérique	15.60%
80.50%	Pourcentage en désavantage numérique	72.15%

Marlies
48-28-6, 102pts

FINAL

Checkers
11-65-6, 28pts

Team Stats
SOL1	Streak	L5
25-15-1	Home Record	6-34-1
23-13-5	Away Record	5-31-5
7-2-1	Last 10 Games	2-7-1
3.78	Buts par match	2.96
3.13	Buts contre par match	6.05
20.27%	Pourcentage en avantage numérique	15.60%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	72.15%

Meneurs d'équipe
	Buts Andy Andreoff 6	Passes Andy Andreoff 8

	Points Andy Andreoff 14	Plus/Moins Andy Andreoff -3

	Victoires Oscar Dansk 7	Pourcentage d’arrêts Gage Alexander 0.915

Statistiques d’équipe
Buts pour 243 2.96 GFG	Tirs pour 3082 37.59 Avg	Pourcentage en avantage numérique 15.6% 34 GF	Début de zone offensive 37.2%
Buts contre 496 6.05 GAA	Tirs contre 4306 52.51 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.1% 61 GA	Début de la zone défensive 43.9%

Information d’équipe
	Directeur général	Félix Fortier
	Entraîneur	Alex Burrows
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,642
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	46 / 80
	Espoirs	59
Historique d'équipe
	Saison actuelle	11-65-6 (28PTS)
	Historique	94-133-15 (0.388%)
	Apparitions séries éliminatoires	1
	Historique séries éliminatoires (W-L)	8-7
	Stanley Cup	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joona Luoto (R)	0		X			100.00	74	39	94	62	85	86	69	64	55	58	62	63	67	66	68	0	75	64	0	26	3	950,000$
2	Ridly Greig (R)	0	X				100.00	68	39	72	67	71	82	70	65	70	67	63	65	64	61	63	0	75	64	0	21	3	950,000$
3	Justin Dowling	0	X	X	X		100.00	57	36	93	65	68	87	77	63	82	67	60	61	65	73	75	0	75	64	0	33	1	700,000$
4	Thomas Bordeleau (R)	0	X				100.00	56	36	91	67	65	89	75	69	66	68	62	61	65	61	63	0	75	64	0	21	3	950,000$
5	Joel Teasdale (R)	0		X			100.00	67	38	87	62	77	90	79	63	59	61	62	59	60	65	64	0	75	63	0	24	1	925,000$
6	Bobby Brink (R)	0			X		100.00	67	35	91	64	65	83	69	65	67	68	58	56	61	63	62	0	75	62	0	22	2	950,000$
7	Sakari Manninen	0	X				100.00	62	37	85	64	62	81	69	63	69	66	60	56	62	71	73	0	75	62	0	31	1	750,000$
8	Cal O'Reilly	0	X				100.00	63	36	94	58	72	71	85	57	65	59	56	57	60	77	82	0	75	62	0	37	1	750,000$
9	Michal Teply (R)	0		X	X		100.00	72	38	95	58	81	79	81	57	61	59	58	60	56	62	64	0	75	62	0	22	1	925,000$
10	Ryan Suzuki (R)	0	X				100.00	61	37	86	61	70	74	75	60	67	61	59	57	60	62	64	0	75	61	0	22	1	925,000$
11	Kale Howarth	0		X			100.00	81	42	78	53	90	73	67	52	53	54	52	58	53	66	68	0	75	59	0	26	1	550,000$
12	Tyler Wotherspoon	0				X	100.00	73	39	88	56	82	70	82	55	30	59	53	58	46	70	72	0	75	61	0	30	1	700,000$
13	Brady Lyle (R)	0				X	100.00	69	40	83	59	78	77	81	58	30	62	55	57	48	64	66	0	75	61	0	24	1	925,000$
14	Yanni Kaldis	0				X	100.00	61	38	83	59	70	72	79	58	30	63	55	57	48	68	70	0	75	61	0	28	1	750,000$
15	Logan Day	0				X	100.00	70	39	88	56	79	72	80	55	30	59	51	57	45	69	71	0	75	60	0	29	1	750,000$
16	Bobby Nardella (R)	0				X	100.00	56	38	83	58	65	75	79	57	30	61	55	54	47	67	69	0	75	60	0	27	1	750,000$
17	Chase Priskie (R)	0				X	100.00	61	36	87	62	71	83	81	58	30	55	56	57	48	67	69	0	75	60	0	27	1	750,000$
18	Anthony Bitetto	0				X	100.00	70	43	68	55	79	69	83	54	30	55	54	56	46	73	75	0	75	60	0	33	1	750,000$
19	Dillon Simpson	0				X	100.00	72	38	93	52	81	63	78	51	30	52	53	55	45	70	75	0	75	59	0	30	1	550,000$
Rayé
1	Joseph Cramarossa	0	X	X			100.00	71	46	62	65	75	76	73	63	65	62	64	60	65	71	73	0	75	63	0	31	1	700,000$
2	Colt Conrad (R)	0	X				100.00	57	38	83	56	66	68	75	55	62	56	57	53	56	66	68	0	75	58	0	26	1	550,000$
3	Jimmy Lambert	0			X		100.00	61	39	79	54	70	69	65	53	57	55	52	56	57	66	68	0	75	57	0	26	1	550,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	66	39	85	60	74	77	76	59	52	60	57	58	56	67	69	0	75	61

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Yaroslav Askarov (R)	100.00	75	69	70	79	74	73	75	74	73	75	74	61	65	0	75	64	0	21	3	950,000$
2	Oscar Dansk (R)	100.00	70	60	61	84	69	68	70	69	68	70	69	71	83	0	75	63	0	29	3	950,000$
Rayé
1	Gage Alexander (R)	100.00	68	60	61	93	67	66	68	67	66	68	67	61	65	0	75	61	0	21	3	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	63	64	85	70	69	71	70	69	71	70	64	71	0	75	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Alex Burrows	66	61	65	61	63	58	84	CAN	42	1	2,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FL	S1	S2	S3
1	Ridly Greig	Checkers (FLA)	C	65	26	34	60	4	16	0	102	203	244	72	167	10.66%	29	1300	20.01	6	7	13	41	142	1	86	0	2	50.34%	1607	1	0.92	2	3	0	3	4	5
2	Thomas Bordeleau	Checkers (FLA)	C	40	10	16	26	-3	0	0	15	87	118	36	106	8.47%	12	661	16.55	2	3	5	9	47	0	23	0	1	50.00%	792	0	0.79	1	1	0	1	0	1
3	Joona Luoto	Checkers (FLA)	LW	26	8	9	17	-2	14	0	33	43	101	29	74	7.92%	13	527	20.28	2	3	5	18	72	0	29	2	0	48.78%	82	0	0.64	1	1	0	2	1	0
4	Michal Teply	Checkers (FLA)	LW/RW	26	9	7	16	-2	4	0	33	32	72	14	44	12.50%	2	492	18.93	1	2	3	15	71	0	0	1	0	50.00%	28	0	0.65	0	0	0	1	2	2
5	Andy Andreoff	Panthers	C/LW	16	6	8	14	-3	12	0	63	36	63	15	55	9.52%	4	364	22.79	0	1	1	9	49	2	39	0	1	52.50%	40	0	0.77	0	1	0	0	1	2
6	Bobby Brink	Checkers (FLA)	RW	26	8	5	13	-1	2	0	17	40	65	15	42	12.31%	4	378	14.55	0	0	0	1	2	0	0	1	1	36.00%	25	0	0.69	0	0	0	1	1	0
7	Brady Lyle	Checkers (FLA)	D	26	2	10	12	-12	26	0	52	23	41	11	28	4.88%	39	590	22.72	0	1	1	22	80	0	29	0	0	0.00%	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0
8	Joel Teasdale	Checkers (FLA)	LW	26	1	11	12	-2	10	0	28	25	22	11	17	4.55%	22	428	16.48	0	1	1	3	28	0	9	0	0	42.86%	7	0	0.56	0	0	0	1	0	2
9	Michael Sgarbossa	Panthers	C	15	5	6	11	-9	2	0	9	55	83	17	57	6.02%	4	376	25.11	0	1	1	13	45	1	40	0	0	52.26%	532	0	0.58	0	1	0	0	1	0
10	Logan Day	Checkers (FLA)	D	26	2	8	10	4	8	0	37	25	20	6	11	10.00%	33	448	17.26	1	1	2	9	24	0	41	1	0	0.00%	0	0	0.45	0	0	0	0	0	2
11	Yanni Kaldis	Checkers (FLA)	D	26	1	9	10	-15	8	0	36	19	29	14	19	3.45%	41	598	23.03	0	3	3	15	62	0	44	1	0	0.00%	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0
12	Bobby Nardella	Checkers (FLA)	D	26	2	7	9	-11	8	0	31	19	28	5	25	7.14%	36	543	20.89	2	2	4	12	72	1	48	0	1	0.00%	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0
13	Joseph Cramarossa	Checkers (FLA)	C/LW	18	2	7	9	0	13	5	43	27	45	14	29	4.44%	1	255	14.19	0	0	0	1	2	1	14	1	0	33.33%	24	0	0.70	0	1	1	0	1	0
14	Sakari Manninen	Checkers (FLA)	C	26	3	5	8	-8	6	0	19	42	31	13	29	9.68%	4	220	8.47	0	0	0	0	2	1	1	0	0	48.87%	266	0	0.73	0	0	0	1	0	0
15	Tyler Wotherspoon	Checkers (FLA)	D	26	3	3	6	-14	14	0	56	21	23	9	15	13.04%	41	558	21.49	2	1	3	9	71	0	49	0	0	0.00%	0	0	0.21	0	0	0	1	0	0
16	Justin Dowling	Checkers (FLA)	C/LW/RW	23	1	5	6	-6	2	0	3	35	68	22	47	1.47%	6	374	16.26	0	0	0	11	55	0	10	0	0	54.39%	57	0	0.32	0	0	0	0	0	0
17	Ryan Suzuki	Checkers (FLA)	C	26	3	3	6	-9	2	0	12	20	31	7	26	9.68%	2	192	7.39	0	2	2	7	33	0	0	0	0	59.26%	27	0	0.62	0	0	0	0	0	0
18	Cal O'Reilly	Checkers (FLA)	C	26	1	4	5	-13	2	0	11	32	33	8	14	3.03%	3	257	9.90	0	0	0	7	22	0	14	0	0	40.65%	123	0	0.39	0	0	0	0	0	0
19	Colt Conrad	Checkers (FLA)	C	2	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0.00%	0	1	0.63	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0
20	Jimmy Lambert	Checkers (FLA)	RW	1	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	2	0.00%	0	16	16.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0	63.16%	19	0	0.00	0	0	0	0	0	0
21	Chase Priskie	Checkers (FLA)	D	25	0	0	0	0	0	0	1	1	1	0	3	0.00%	2	24	0.96	0	0	0	1	3	0	4	0	0	0.00%	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
22	Dillon Simpson	Checkers (FLA)	D	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	2	0.29	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
23	Kale Howarth	Checkers (FLA)	LW	8	0	0	0	-1	0	0	14	5	13	2	7	0.00%	3	124	15.52	0	0	0	0	1	0	0	0	0	28.57%	7	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				533	93	157	250	-103	149	5	615	794	1132	320	817	8.22%	301	8737	16.39	16	28	44	203	894	7	490	7	6	50.01%	3637	1	0.57	4	8	1	11	11	14

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1
1	Oscar Dansk	Checkers (FLA)	18	7	9	1	0.896	3.67	998	2	61	586	1	0.833	6	18	8	1
2	Gage Alexander	Checkers (FLA)	3	1	0	0	0.915	3.26	92	0	5	59	0	0.000	0	0	18	0
3	Yaroslav Askarov	Checkers (FLA)	8	1	6	1	0.890	3.61	482	0	29	263	1	0.000	0	8	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			29	9	15	2	0.895	3.62	1573	2	95	908	2	0.833	6	26	26	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Anthony Bitetto	Checkers (FLA)	D	33	7/15/1990	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Bobby Brink	Checkers (FLA)	RW	22	7/8/2001	Yes	166 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Bobby Nardella	Checkers (FLA)	D	27	4/22/1996	Yes	180 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Brady Lyle	Checkers (FLA)	D	24	6/6/1999	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Cal O'Reilly	Checkers (FLA)	C	37	9/30/1986	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Chase Priskie	Checkers (FLA)	D	27	3/19/1996	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Colt Conrad	Checkers (FLA)	C	26	4/27/1997	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Dillon Simpson	Checkers (FLA)	D	30	2/10/1993	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Gage Alexander	Checkers (FLA)	G	21	7/2/2002	Yes	205 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	550,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien NHL
Jimmy Lambert	Checkers (FLA)	RW	26	2/9/1997	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Joel Teasdale	Checkers (FLA)	LW	24	3/11/1999	Yes	212 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Joona Luoto	Checkers (FLA)	LW	26	9/26/1997	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	550,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Joseph Cramarossa	Checkers (FLA)	C/LW	31	10/26/1992	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Justin Dowling	Checkers (FLA)	C/LW/RW	33	10/1/1990	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Kale Howarth	Checkers (FLA)	LW	26	6/10/1997	No	201 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Logan Day	Checkers (FLA)	D	29	9/19/1994	No	209 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Michal Teply	Checkers (FLA)	LW/RW	22	5/27/2001	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Oscar Dansk	Checkers (FLA)	G	29	2/28/1994	Yes	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	550,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Ridly Greig	Checkers (FLA)	C	21	8/8/2002	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	550,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien NHL
Ryan Suzuki	Checkers (FLA)	C	22	5/28/2001	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Sakari Manninen	Checkers (FLA)	C	31	2/10/1992	No	169 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Thomas Bordeleau	Checkers (FLA)	C	21	1/3/2002	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	550,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien NHL
Tyler Wotherspoon	Checkers (FLA)	D	30	3/12/1993	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Yanni Kaldis	Checkers (FLA)	D	28	9/30/1995	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Yaroslav Askarov	Checkers (FLA)	G	21	6/16/2002	Yes	178 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	550,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	26.68	191 Lbs	6 ft1	1.52	796,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Cal O'Reilly	Sakari Manninen	Ryan Suzuki	40	1	2	2
2	Joona Luoto	Ridly Greig	Michal Teply	30	1	2	2
3	Kale Howarth	Thomas Bordeleau	Bobby Brink	20	1	2	2
4	Joel Teasdale	Cal O'Reilly	Ridly Greig	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brady Lyle	Yanni Kaldis	40	1	2	2
2	Tyler Wotherspoon	Bobby Nardella	30	1	2	2
3	Logan Day	Joel Teasdale	20	1	2	2
4	Tyler Wotherspoon	Brady Lyle	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Suzuki	Cal O'Reilly	Joel Teasdale	60	1	2	2
2	Joona Luoto	Ridly Greig	Michal Teply	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brady Lyle	Logan Day	60	1	2	2
2	Tyler Wotherspoon	Bobby Nardella	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Joona Luoto	Cal O'Reilly	60	1	2	2
2	Ridly Greig	Joel Teasdale	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan Day	Brady Lyle	60	1	2	2
2	Tyler Wotherspoon	Bobby Nardella	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Joona Luoto	60	1	2	2	Logan Day	Brady Lyle	60	1	2	2
2	Ridly Greig	40	1	2	2	Tyler Wotherspoon	Bobby Nardella	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Joona Luoto	Michal Teply	60	1	2	2
2	Ridly Greig	Joel Teasdale	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brady Lyle	Logan Day	60	1	2	2
2	Tyler Wotherspoon	Bobby Nardella	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ridly Greig	Joel Teasdale	Joona Luoto	Brady Lyle	Tyler Wotherspoon

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ridly Greig	Joel Teasdale	Joona Luoto	Brady Lyle	Tyler Wotherspoon

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ridly Greig, Ryan Suzuki, Joona Luoto	Ridly Greig, Ryan Suzuki	Ridly Greig

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Logan Day, Tyler Wotherspoon, Bobby Nardella	Logan Day	Tyler Wotherspoon, Bobby Nardella

Tirs de pénalité
Ryan Suzuki, Joona Luoto, Ridly Greig, Michal Teply, Joel Teasdale

Gardien
#1 : Yaroslav Askarov, #2 : Oscar Dansk

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Sakari Manninen, Ryan Suzuki, Ridly Greig, Thomas Bordeleau, Bobby Brink, Joona Luoto, Joona Luoto, Kale Howarth, Joel Teasdale, Michal Teply, Cal O'Reilly

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Brady Lyle, Yanni Kaldis, Tyler Wotherspoon, Bobby Nardella, Logan Day

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	2	0.500	5	9	14	0	0	96	82	62	4	90	960	1107	1001	20	110	37	9	53	8	3	37.50%	2	0	100.00%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
2	Americans	3	0	3	0	0	0	0	0	6	14	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	6	11	17	1	0	96	82	62	4	108	960	1107	1001	20	132	30	8	95	7	3	42.86%	4	2	50.00%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
3	Barracuda	2	0	2	0	0	0	0	0	4	15	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	9	-9	0	0.000	4	7	11	0	0	96	82	62	4	76	960	1107	1001	20	118	34	9	51	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
4	Bears	3	0	3	0	0	0	0	0	9	20	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	9	16	25	0	0	96	82	62	4	111	960	1107	1001	20	152	52	20	74	9	2	22.22%	10	5	50.00%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
5	Bruins	4	1	2	0	0	1	0	0	14	21	-7	2	1	0	0	0	1	0	0	10	8	2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	13	-9	3	0.375	14	28	42	0	0	96	82	62	4	134	960	1107	1001	20	170	45	22	94	11	2	18.18%	10	2	80.00%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
6	Comets	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	7	12	19	0	0	96	82	62	4	87	960	1107	1001	20	98	42	10	61	5	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
7	Condors	2	0	1	0	0	1	0	0	2	12	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	0	9	-9	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.250	2	4	6	0	0	96	82	62	4	72	960	1107	1001	20	138	55	18	44	5	1	20.00%	9	2	77.78%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
8	Crunch	3	1	2	0	0	0	0	0	9	17	-8	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	15	-11	2	0.333	9	18	27	0	0	96	82	62	4	135	960	1107	1001	20	169	48	20	61	6	0	0.00%	10	1	90.00%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
9	Devils	3	2	1	0	0	0	0	0	19	15	4	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	14	9	5	4	0.667	19	36	55	0	0	96	82	62	4	198	960	1107	1001	20	148	49	10	85	6	2	33.33%	4	1	75.00%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
10	Eagles	2	0	2	0	0	0	0	0	4	13	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	4	8	12	0	0	96	82	62	4	72	960	1107	1001	20	110	29	14	49	6	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
11	Firebirds	2	0	2	0	0	0	0	0	4	17	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0.000	4	8	12	0	0	96	82	62	4	65	960	1107	1001	20	122	45	16	57	3	0	0.00%	9	5	44.44%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
12	Griffins	4	1	3	0	0	0	0	0	11	18	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0.250	11	19	30	1	0	96	82	62	4	140	960	1107	1001	20	174	56	30	93	12	1	8.33%	14	2	85.71%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
13	Gulls	2	0	2	0	0	0	0	0	7	16	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	7	14	21	0	0	96	82	62	4	74	960	1107	1001	20	118	32	10	60	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
14	IceHogs	2	0	2	0	0	0	0	0	5	18	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	5	9	14	0	0	96	82	62	4	57	960	1107	1001	20	119	44	12	59	4	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
15	Marlies	4	0	3	0	0	1	0	0	7	26	-19	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	2	0	1	0	0	1	0	0	4	14	-10	1	0.125	7	14	21	0	0	96	82	62	4	141	960	1107	1001	20	221	69	16	100	13	2	15.38%	9	4	55.56%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
16	Monsters	3	0	3	0	0	0	0	0	7	16	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	7	14	21	0	0	96	82	62	4	107	960	1107	1001	20	136	30	16	73	10	2	20.00%	7	4	42.86%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
17	Moose	2	0	0	0	1	1	0	0	10	10	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	3	0.750	10	20	30	0	0	96	82	62	4	98	960	1107	1001	20	111	32	4	59	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
18	Penguins	3	0	3	0	0	0	0	0	11	19	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	0	0.000	11	22	33	0	0	96	82	62	4	117	960	1107	1001	20	183	41	16	79	13	2	15.38%	8	2	75.00%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
19	Phantoms	3	0	3	0	0	0	0	0	10	15	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	10	17	27	0	0	96	82	62	4	98	960	1107	1001	20	144	41	22	75	8	1	12.50%	10	2	80.00%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
20	Reign	2	0	2	0	0	0	0	0	6	15	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	6	11	17	0	0	96	82	62	4	96	960	1107	1001	20	107	31	8	58	7	1	14.29%	4	3	25.00%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
21	Roadrunners	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0.000	6	11	17	0	0	96	82	62	4	67	960	1107	1001	20	119	45	12	54	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
22	Rocket	4	1	3	0	0	0	0	0	9	19	-10	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	1	10	-9	2	0.250	9	17	26	0	0	96	82	62	4	135	960	1107	1001	20	153	53	32	85	14	1	7.14%	15	8	46.67%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
23	Senators	4	1	3	0	0	0	0	0	10	24	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	5	11	-6	2	0.250	10	17	27	0	0	96	82	62	4	94	960	1107	1001	20	194	68	20	72	7	0	0.00%	10	2	80.00%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
24	Silver Knights	2	0	2	0	0	0	0	0	5	16	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	5	10	15	0	0	96	82	62	4	57	960	1107	1001	20	139	47	10	49	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
25	Sound Tigers	3	0	2	0	0	0	1	0	8	15	-7	2	0	1	0	0	0	1	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.333	8	14	22	0	0	96	82	62	4	114	960	1107	1001	20	161	52	29	83	6	0	0.00%	10	0	100.00%	1	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
26	Stars	2	0	1	0	0	1	0	0	7	13	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.250	7	12	19	0	0	96	82	62	4	69	960	1107	1001	20	119	36	12	55	6	1	16.67%	5	1	80.00%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
27	Thunderbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	10	17	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	10	20	30	0	0	96	82	62	4	87	960	1107	1001	20	152	32	12	57	4	2	50.00%	5	2	60.00%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
28	Wild	2	0	1	0	0	1	0	0	10	13	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0.250	10	20	30	0	0	96	82	62	4	120	960	1107	1001	20	123	30	4	71	6	1	16.67%	2	0	100.00%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
29	Wolf Pack	3	0	3	0	0	0	0	0	8	22	-14	1	0	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	0	0.000	8	16	24	0	0	96	82	62	4	92	960	1107	1001	20	158	40	24	85	5	1	20.00%	12	2	83.33%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
30	Wolves	3	0	2	0	0	0	1	0	11	16	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0	1	0	0	0	1	0	6	8	-2	2	0.333	11	19	30	0	0	96	82	62	4	108	960	1107	1001	20	127	30	20	63	13	2	15.38%	9	2	77.78%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
31	Wranglers	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	96	82	62	4	63	960	1107	1001	20	81	19	14	55	3	1	33.33%	7	2	71.43%	0	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
	Total	82	8	65	0	1	6	2	0	243	496	-253	41	4	34	0	1	1	1	0	132	245	-113	41	4	31	0	0	5	1	0	111	251	-140	28	0.171	243	457	700	2	0	96	82	62	4	3082	960	1107	1001	20	4306	1294	479	2109	218	34	15.60%	219	61	72.15%	1	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
	_Since Last GM Reset	82	8	65	0	1	6	2	0	243	496	-253	41	4	34	0	1	1	1	0	132	245	-113	41	4	31	0	0	5	1	0	111	251	-140	28	0.171	243	457	700	2	0	96	82	62	4	3082	960	1107	1001	20	4306	1294	479	2109	218	34	15.60%	219	61	72.15%	1	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
	_Vs Conference	44	5	37	0	0	1	1	0	130	265	-135	22	2	19	0	0	0	1	0	68	128	-60	22	3	18	0	0	1	0	0	62	137	-75	13	0.148	130	243	373	1	0	96	82	62	4	1636	960	1107	1001	20	2272	707	265	1126	112	15	13.39%	125	37	70.40%	1	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
	_Vs Division	24	0	18	0	0	0	1	0	83	138	-55	12	0	9	0	0	0	1	0	41	72	-31	12	0	9	0	0	0	0	0	42	66	-24	2	0.042	83	154	237	0	0	96	82	62	4	945	960	1107	1001	20	1209	335	157	617	70	12	17.14%	70	18	74.29%	1	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	28	L5	243	457	700	3082	4306	1294	479	2109	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	8	65	1	6	2	0	243	496

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	4	34	1	1	1	0	132	245

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	4	31	0	5	1	0	111	251

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	7	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
218	34	15.60%	219	61	72.15%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
960	1107	1001	20	96	82	62	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1527	1032	2437	602	985	431

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2023-10-12	14	Checkers	6	Wild	7	AL	X		Sommaire du match
5 - 2023-10-14	20	Checkers	5	Moose	6	AL	X		Sommaire du match
7 - 2023-10-16	36	Checkers	8	Devils	5	AW			Sommaire du match
10 - 2023-10-19	52	Marlies	8	Checkers	2	BL			Sommaire du match
12 - 2023-10-21	68	Comets	6	Checkers	4	BL			Sommaire du match
15 - 2023-10-24	89	Barracuda	6	Checkers	4	BL			Sommaire du match
19 - 2023-10-28	118	Firebirds	9	Checkers	3	BL			Sommaire du match
21 - 2023-10-30	130	Checkers	3	Bruins	9	AL			Sommaire du match
24 - 2023-11-02	147	Checkers	2	Griffins	6	AL			Sommaire du match
26 - 2023-11-04	168	Checkers	1	IceHogs	9	AL			Sommaire du match
28 - 2023-11-06	176	Monsters	7	Checkers	3	BL			Sommaire du match
30 - 2023-11-08	191	Checkers	2	Bears	8	AL			Sommaire du match
32 - 2023-11-10	205	Wolves	8	Checkers	5	BL			Sommaire du match
34 - 2023-11-12	222	IceHogs	9	Checkers	4	BL			Sommaire du match
36 - 2023-11-14	237	Checkers	0	Barracuda	9	AL			Sommaire du match
38 - 2023-11-16	249	Checkers	5	Reign	8	AL			Sommaire du match
39 - 2023-11-17	253	Checkers	3	Gulls	6	AL			Sommaire du match
42 - 2023-11-20	272	Condors	9	Checkers	0	BL			Sommaire du match
44 - 2023-11-22	282	Bruins	5	Checkers	4	BL	X		Sommaire du match
46 - 2023-11-24	304	Moose	4	Checkers	5	BW	X		Sommaire du match
49 - 2023-11-27	323	Checkers	0	Senators	8	AL			Sommaire du match
50 - 2023-11-28	329	Checkers	1	Marlies	10	AL			Sommaire du match
52 - 2023-11-30	343	Checkers	0	Rocket	6	AL			Sommaire du match
54 - 2023-12-02	359	Sound Tigers	7	Checkers	2	BL			Sommaire du match
58 - 2023-12-06	388	Stars	10	Checkers	5	BL			Sommaire du match
60 - 2023-12-08	406	Penguins	7	Checkers	5	BL			Sommaire du match
62 - 2023-12-10	420	Checkers	2	Monsters	5	AL			Sommaire du match
64 - 2023-12-12	437	Checkers	1	Firebirds	8	AL			Sommaire du match
66 - 2023-12-14	454	Checkers	3	Comets	6	AL			Sommaire du match
68 - 2023-12-16	473	Checkers	2	Condors	3	AL	X		Sommaire du match
70 - 2023-12-18	483	Checkers	2	Wranglers	4	AL			Sommaire du match
73 - 2023-12-21	500	Thunderbirds	9	Checkers	8	BL			Sommaire du match
75 - 2023-12-23	515	Silver Knights	8	Checkers	2	BL			Sommaire du match
79 - 2023-12-27	530	Checkers	2	Crunch	8	AL			Sommaire du match
81 - 2023-12-29	548	Wolf Pack	10	Checkers	4	BL			Sommaire du match
82 - 2023-12-30	558	Rocket	6	Checkers	3	BL			Sommaire du match
85 - 2024-01-02	581	Checkers	5	Roadrunners	7	AL			Sommaire du match
87 - 2024-01-04	599	Checkers	3	Silver Knights	8	AL			Sommaire du match
89 - 2024-01-06	606	Checkers	1	Eagles	7	AL			Sommaire du match
92 - 2024-01-09	630	Checkers	2	Thunderbirds	8	AL			Sommaire du match
94 - 2024-01-11	641	Reign	7	Checkers	1	BL			Sommaire du match
96 - 2024-01-13	656	Devils	6	Checkers	5	BL			Sommaire du match
98 - 2024-01-15	674	Gulls	10	Checkers	4	BL			Sommaire du match
100 - 2024-01-17	689	Griffins	6	Checkers	3	BL			Sommaire du match
102 - 2024-01-19	704	Wild	6	Checkers	4	BL			Sommaire du match
105 - 2024-01-22	726	Checkers	2	Admirals	8	AL			Sommaire du match
107 - 2024-01-24	739	Roadrunners	7	Checkers	1	BL			Sommaire du match
109 - 2024-01-26	756	Checkers	2	Penguins	4	AL			Sommaire du match
110 - 2024-01-27	769	Checkers	4	Sound Tigers	7	AL			Sommaire du match
120 - 2024-02-06	786	Phantoms	5	Checkers	3	BL			Sommaire du match
122 - 2024-02-08	795	Bears	7	Checkers	4	BL			Sommaire du match
124 - 2024-02-10	809	Eagles	6	Checkers	3	BL			Sommaire du match
128 - 2024-02-14	835	Checkers	4	Penguins	8	AL			Sommaire du match
129 - 2024-02-15	838	Checkers	2	Americans	7	AL			Sommaire du match
131 - 2024-02-17	856	Checkers	2	Crunch	7	AL			Sommaire du match
134 - 2024-02-20	876	Senators	9	Checkers	2	BL			Sommaire du match
136 - 2024-02-22	889	Checkers	4	Wolves	3	AW	X	X	Sommaire du match
138 - 2024-02-24	906	Bears	5	Checkers	3	BL			Sommaire du match
141 - 2024-02-27	928	Americans	4	Checkers	3	BL			Sommaire du match
143 - 2024-02-29	944	Rocket	3	Checkers	5	BW			Sommaire du match
145 - 2024-03-02	961	Checkers	4	Griffins	2	AW			Sommaire du match
147 - 2024-03-04	976	Checkers	2	Wolf Pack	6	AL			Sommaire du match
148 - 2024-03-05	982	Checkers	6	Devils	4	AW			Sommaire du match
150 - 2024-03-07	996	Phantoms	5	Checkers	3	BL			Sommaire du match
152 - 2024-03-09	1013	Wranglers	4	Checkers	0	BL			Sommaire du match
155 - 2024-03-12	1036	Checkers	2	Stars	3	AL	X		Sommaire du match
157 - 2024-03-14	1046	Checkers	2	Wolves	5	AL			Sommaire du match
159 - 2024-03-16	1063	Crunch	2	Checkers	5	BW			Sommaire du match
164 - 2024-03-21	1101	Admirals	2	Checkers	3	BW			Sommaire du match
166 - 2024-03-23	1119	Checkers	2	Wolf Pack	6	AL			Sommaire du match
167 - 2024-03-24	1129	Checkers	4	Phantoms	5	AL			Sommaire du match
169 - 2024-03-26	1136	Bruins	3	Checkers	6	BW			Sommaire du match
171 - 2024-03-28	1151	Sound Tigers	1	Checkers	2	BW	X	X	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
173 - 2024-03-30	1165	Griffins	4	Checkers	2	BL			Sommaire du match
175 - 2024-04-01	1185	Checkers	3	Marlies	4	AL	X		Sommaire du match
176 - 2024-04-02	1190	Checkers	1	Rocket	4	AL			Sommaire du match
178 - 2024-04-04	1205	Checkers	5	Senators	3	AW			Sommaire du match
180 - 2024-04-06	1218	Checkers	1	Bruins	4	AL			Sommaire du match
183 - 2024-04-09	1241	Senators	4	Checkers	3	BL			Sommaire du match
185 - 2024-04-11	1256	Monsters	4	Checkers	2	BL			Sommaire du match
187 - 2024-04-13	1273	Americans	3	Checkers	1	BL			Sommaire du match
190 - 2024-04-16	1297	Marlies	4	Checkers	1	BL			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	31	15
Assistance	67,646	40,666
Assistance PCT	82.50%	99.19%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2642 - 88.06%	82,531$	3,383,770$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
3,838,687$	1,990,000$	1,750,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,365$	1,836,320$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	20,781$	0$

Checkers Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSS
1	Jack Rathbone	125	31	105	136	-8	46	141	221	308	10.06%	222	2995	23.96	14	29	43	140	3	1	0	0.00%	0	0.91	0
2	Sam Anas	162	62	58	120	4	24	92	274	510	12.16%	29	2314	14.29	6	6	12	49	0	6	8	50.68%	1	1.04	0
3	Andy Andreoff	98	35	64	99	10	54	266	161	319	10.97%	31	1868	19.06	6	12	18	44	6	7	1	57.63%	2	1.06	2
4	Jesse Ylonen	74	41	46	87	18	8	36	166	316	12.97%	32	1566	21.16	11	8	19	49	4	4	3	47.11%	2	1.11	4
5	Michael Sgarbossa	97	39	48	87	16	10	47	248	326	11.96%	17	1520	15.67	4	13	17	49	6	2	4	54.48%	0	1.14	1

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Ryan Miller	75	34	29	8	0.913	3.29	4411	2	3	242	2783	5	1	0.769	13
2	Alexei Melnichuk	39	22	12	2	0.899	3.59	2141	4	0	128	1272	0	1	0.000	0
3	Oscar Dansk	18	7	9	1	0.896	3.67	998	2	0	61	586	0	1	0.833	6
4	Ryan Bednard	13	5	2	2	0.907	3.49	550	2	0	32	344	0	0	0.636	11
5	Oscar Dansk	11	2	8	0	0.895	3.81	473	0	0	30	286	0	1	0.000	0

Checkers Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
23	82	34	37	0	2	6	1	2	286	280	6	41	20	17	0	1	1	1	1	154	134	20	41	14	20	0	1	5	0	1	132	146	-14	82	286	506	792	2	3	111	92	80	4	3007	951	1017	1020	32	3121	919	463	1893	246	59	23.98%	196	39	80.10%	0	1574	3064	51.37%	1530	3140	48.73%	647	1315	49.20%	1995	1420	1947	571	1012	509
2022	82	38	31	0	7	2	1	3	360	343	17	41	21	12	0	4	0	1	3	203	177	26	41	17	19	0	3	2	0	0	157	166	-9	97	360	663	1023	1	0	122	127	103	10	3188	1041	1048	1064	48	3035	878	594	1999	280	77	27.50%	264	70	73.48%	0	1596	3086	51.72%	1477	2905	50.84%	792	1474	53.73%	2000	1418	1933	580	1023	513
2023	82	8	65	0	1	6	2	0	243	496	-253	41	4	34	0	1	1	1	0	132	245	-113	41	4	31	0	0	5	1	0	111	251	-140	28	243	457	700	2	0	96	82	62	4	3082	960	1107	1001	20	4306	1294	479	2109	218	34	15.60%	219	61	72.15%	1	1157	2967	39.00%	1337	3506	38.13%	545	1510	36.09%	1527	1032	2437	602	985	431
Total Saison régulière	246	80	133	0	10	14	4	5	889	1119	-230	123	45	63	0	6	2	3	4	489	556	-67	123	35	70	0	4	12	1	1	400	563	-163	207	889	1626	2515	5	3	329	301	245	18	9277	2952	3172	3085	100	10462	3091	1536	6001	744	170	22.85%	679	170	74.96%	1	4327	9117	47.46%	4344	9551	45.48%	1984	4299	46.15%	5522	3871	6318	1754	3021	1454
Séries éliminatoires
2022	15	8	7	0	0	0	0	0	63	65	-2	7	5	2	0	0	0	0	0	31	26	5	8	3	5	0	0	0	0	0	32	39	-7	16	63	113	176	0	0	28	24	9	2	551	190	187	158	16	593	171	117	344	53	10	18.87%	54	16	70.37%	0	293	563	52.04%	308	553	55.70%	134	269	49.81%	359	247	373	111	194	96
Total Séries éliminatoires	15	8	7	0	0	0	0	0	63	65	-2	7	5	2	0	0	0	0	0	31	26	5	8	3	5	0	0	0	0	0	32	39	-7	16	63	113	176	0	0	28	24	9	2	551	190	187	158	16	593	171	117	344	53	10	18.87%	54	16	70.37%	0	293	563	52.04%	308	553	55.70%	134	269	49.81%	359	247	373	111	194	96

Checkers Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	GW	GT	FO%	P/20
1	Chase Priskie	14	4	14	18	18	14	24	9	23	17.39%	23	252	18.01	1	0	1	4	0	0	0.00%	1.43
2	Joseph Cramarossa	14	7	11	18	9	8	39	33	44	15.91%	5	211	15.10	1	2	3	9	0	1	56.29%	1.70
3	Justin Dowling	14	8	8	16	9	0	7	33	47	17.02%	2	280	20.04	1	1	2	8	2	0	48.78%	1.14
4	Jesse Ylonen	14	5	9	14	-6	6	4	42	56	8.93%	10	305	21.81	1	3	4	12	1	1	65.63%	0.92
5	Christian Jaros	15	2	11	13	1	10	25	13	22	9.09%	22	356	23.78	2	3	5	9	0	1	0.00%	0.73

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Mitchell Gillam	9	5	0	1	0.902	3.47	450	0	0	26	264	0	0	0	0.000	0
2	Alexei Melnichuk	6	3	2	0	0.887	4.40	191	0	0	14	124	0	0	0	0.000	0

	Checkers
	GP: 82 \| W: 11 \| L: 65 \| OTL: 6 \| P: 28 GF: 243 \| GA: 496 \| PP%: 15.60% \| PK%: 72.15% DG: Félix Fortier \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 61